A Technical Taxonomy of LLM Agent Communication Protocols
LLM Agent通信协议技术分类法
🧭 多智体通信协议分类法 ★ 深度解读
Technische Universität München
提出五维度分类法，归纳9种开源LLM Agent协议的核心模式与趋势
📌 工作参考价值（4 点）
- 选型参考：在搭建多Agent推荐/搜索系统时，对照 counterparty、payload、session state、discovery 和 schema flexibility 五个维度评估候选协议，避免因碎片化导致后期集成困难。
- 实现建议：Agent间通信必须保持会话状态（session state），且 payload 应支持混合传输（文本消息+结构化数据），才能支撑多轮推理与工具调用。
- 架构分层：借鉴论文提出的“发现→执行→交互”分层栈，将工具/数据接入用轻量协议（如MCP），复杂Agent协商采用 schema 可演进的协议（如Agora/ANP），降低整体耦合度。
- 去中心化趋势：当前多数协议依赖中心化注册，若业务需要大规模分布式Agent，可预先探索 P2P 发现机制（如LMOS的混合发现），提升系统鲁棒性与扩展性。